O sensor vestível com inteligência artificial prevê re-hospitalizações por Insuficiência cardíaca 10 dias antes do tempo. Um sensor vestível desenvolvido por pesquisadores da University of Utah Health e VA Salt Lake City Health System (EUA) tem o potencial de prever complicações por insuficiência cardíaca mais de uma semana antes que elas ocorram.
Entenda o contexto: Sensores cardíacos implantáveis têm se mostrado promissores na redução da reinternação por insuficiência cardíaca (IC), mas a eficácia de abordagens não invasivas ainda não foi determinada. O objetivo deste estudo foi determinar a precisão do monitoramento remoto não invasivo na previsão de reinternação por IC.
Isso está de acordo com um estudo publicado na "Circulation Insuficiência Cardíaca" que explorou a utilidade de um sistema de sensor com inteligência artificial na detecção de futuros eventos de IC. Os autores do estudo, liderados por Josef Stehlik, MD, MPH, da U of U Health, disseram que a insuficiência cardíaca é o diagnóstico número um de alta hospitalar nos EUA, e que até 30% dos pacientes que recebem alta com IC podem ser readmitidos no hospital dentro de três meses após a consulta do índice, devido à fraca capacidade funcional, falta de ar e acúmulo de líquidos. "Existe um alto risco de readmissão nos 90 dias após a alta inicial. Se pudermos diminuir essa taxa de readmissão por meio de monitoramento e intervenção precoce, será um grande avanço. Esperamos que, mesmo em pacientes que possam ser readmitidos, suas estadias sejam mais curtas e que a qualidade de suas vidas melhore com a ajuda dessa tecnologia ". A tecnologia em questão envolve um sensor adesivo que os pacientes colocam em seus peitos para monitoramento contínuo ao longo do tempo. Os dados de ECG coletados do sensor são transmitidos via Bluetooth para um smartphone antes de serem processados por uma plataforma de análise que determina a frequência cardíaca, ritmo cardíaco, frequência respiratória, caminhada, sono, postura corporal e outras atividades. A análise utilizou a Inteligência Artificial para estabelecer uma "linha de base normal" para cada paciente e, quando suas estatísticas se desviaram dessa norma, o sensor enviou uma notificação. Stehlik et al. estudaram a abordagem em 100 pacientes com insuficiência cardíaca que foram diagnosticados e tratados em quatro hospitais de AV nos EUA. Os pacientes foram equipados com o sensor após a alta e o usaram 24 horas por dia por até três meses. No geral, o sistema previu uma necessidade iminente de hospitalização mais de 80% das vezes. Em média, o sensor notifica os pacientes 10,4 dias antes da readmissão. "Este estudo mostra que podemos prever com precisão a probabilidade de hospitalização por deterioração da insuficiência cardíaca bem antes que médicos e pacientes saibam que algo está errado. Ser capaz de detectar prontamente as alterações no coração com antecedência suficiente permitirá que os médicos iniciem intervenções imediatas que podem impedir a reinternação e impedir a piora da insuficiência cardíaca".
"O sensor coleta forma de onda de ECG contínua, acelerometria contínua de 3 eixos, impedância da pele, temperatura da pele e informações sobre atividade e postura. Os dados derivados das informações primárias incluem frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca, carga de arritmia, frequência respiratória, atividade bruta, caminhada, sono, inclinação do corpo e postura corporal ", observaram os investigadores.
Conclusões: A telemetria fisiológica multivariada de um sensor vestível pode fornecer uma detecção precoce precisa da reinternação iminente com uma precisão preditiva comparável aos dispositivos implantados. A eficácia clínica e a generalização dessa abordagem não invasiva de baixo custo para mitigação da reinternação devem ser testadas ainda mais.
Fonte: Circulation
